近期，一场极具前瞻性与创新性的第二课堂活动——“人工智能算法在工业检测的应用第一期”在广东白云学院成功举办。本次活动聚焦于基于卷积神经网络对铝型材缺陷进行分类这一前沿课题，吸引了众多对人工智能和工业检测领域感兴趣的学生参与。

活动伊始，指导老师强调了人工智能算法在工业检测领域的重要性和广阔应用前景。并且指出，随着制造业的快速发展，对产品质量的要求越来越高，传统的检测方法已难以满足高效、精准的检测需求，而人工智能算法的引入将为工业检测带来革命性的变革。

随后，指导老师讲解了卷积神经网络的基本原理和技术要点。他通过生动形象的案例和深入浅出的讲解，让大家了解到卷积神经网络如何通过对大量数据的学习和分析，实现对铝型材缺陷的准确分类。还分享了自己在相关领域的研究成果和实践经验，让与会者对卷积神经网络在工业检测中的应用有了更直观的认识。

在随后一个月的学习与实践中，学生不断的学习筛选数据、增强图像，研究函数的性质和参数含义，最终成功运行卷积神经网络模型，为后续的学习和工作奠定了实践基础。

学生成果展示

本次“人工智能算法在工业检测的应用第一期”活动的成功举办，不仅学到了人工智能算法在工业检测中的应用知识，还拓宽了自己的视野和思维方式，为相关领域的学术交流和技术合作搭建了一个良好的平台。相信在未来，随着人工智能技术的不断发展和应用，卷积神经网络等先进算法将在工业检测领域发挥更加重要的作用，为推动制造业的高质量发展做出更大的贡献。（图文/智能制造工程学院张立）