近期，一场针对数字图像处理相关毕业设计撰写的第二课堂活动在广东白云学院顺利举行。本次活动旨在帮助同学们掌握数字图像处理、机器视觉或深度学习方向毕业设计的撰写方法，提升他们的学术写作能力与科研素养。活动吸引了多个相关专业的学生踊跃参与。

活动开始，指导老师阐述了毕业设计在大学学习中的重要性，强调它不仅是对学生专业知识的综合检验，更是培养科研能力和创新思维的关键环节。随后，正式进入主题内容分享。

指导老师结合思维导图，围绕数字图像处理方向毕业设计的框架搭建展开讲解。详细介绍了从选题背景与意义的阐述、国内外研究现状的综述，到研究方法与实验设计、结果分析与讨论等各个部分的撰写要点。以过往优秀毕业设计为例，强调选题要紧密结合实际应用，突出研究的创新性与实用性，同时在实验部分要确保数据的真实性和可靠性。

接着，结合具体案例，深入剖析了如何在毕业设计中体现机器视觉技术的应用。他指出，在这一方向的毕业设计里，要清晰描述系统的硬件搭建与软件实现过程，尤其是算法的设计与优化。对于实验结果的呈现，应运用图表、数据等多种形式进行直观展示，以便更好地说明研究成果的有效性。

思维导图

通过这次活动，同学们对数字图像处理、机器视觉或深度学习方向毕业设计的撰写有了更清晰的认识和思路，也增强了完成高质量毕业设计的信心。此次第二课堂活动的成功举办，为同学们顺利完成毕业设计提供了有力的支持与指导。（图文/智能制造工程学院张立）