2025年11月26日，广东白云学院智能制造工程学院机械电子工程专业负责人张军教授在广州一拓自动化技术有限公司走访交流期间，为企业技术人员和在岗实习的学生带来一场主题为 “复杂环境条件多传感器融合的通风机故障诊断研究进展” 的高水平讲座，搭建起自动化理论与工业实践对接的桥梁。

张军教授为学生作讲座分享

讲座中，张军教授以工业领域的 “呼吸器官”—— 通风机为切入点，深入剖析其在矿山、化工等行业的关键作用，同时指出通风机常处于粉尘密集、温湿度波动大、电磁干扰强的复杂环境中，一旦发生故障可能导致停产甚至安全事故，给故障诊断工作带来严峻挑战。针对传统单传感器诊断的局限性，张教授形象地将多传感器融合技术比作 “多路侦察兵协同作战”，通过整合温度、振动、声压、电流等不同类型传感器的监测数据，从多维度捕捉通风机运行状态，有效弥补单一传感器数据偏差的问题，显著提升轴承磨损、叶片积灰等故障的诊断准确性。

在技术进展分享环节，张军教授系统梳理了该领域的发展脉络：早期加权平均、卡尔曼滤波等传统算法适用于简单环境的线性数据处理，但难以应对复杂环境的非线性干扰；如今人工智能技术成为核心支撑，神经网络、CNN、LSTM 等深度学习模型能够自动提取数据特征、过滤环境噪声，即便在高粉尘、强干扰场景下也能实现实时精准诊断。同时，轻量化模型的研发推进，进一步降低了技术落地的硬件成本，为工业现场应用提供了便利。此外，张教授也客观分析了当前存在的传感器数据格式不统一、精度差异大、极端环境下寿命短等问题，并展望了技术优化升级的未来方向。

讲座过程中，大家专注聆听、认真记录，围绕技术应用细节、工业实践难点等问题积极提问，与张军教授展开热烈探讨。大家纷纷表示，此次讲座深入浅出地解读了高端制造业核心技术，深刻理解了多传感器融合技术的实践价值，为将自动化理论知识转化为工业应用能力提供了重要指引。

广东白云学院始终坚持实践育人理念，此次高水平讲座是学院深化社会服务、助力企业技术人员水平提升的体现。日后，智能制造工程学院将继续精准对接企业技术需求，为粤港澳大湾区先进制造业贡献白云力量。（图文/智能制造工程学院陈运雄）