12月3日，广东白云学院智能制造工程学院银龄教授雷勇涛受广东科鉴检测工程技术有限公司（简称“广东科鉴检测”）诚挚邀请，前往该公司开展以“脉冲（模糊）神经网络技术应用”为主题的专业技术探讨讲座。此次讲座聚焦前沿智能技术在检测领域的实践应用，为企业技术研发与创新注入新思路，充分彰显了学校在智能制造与人工智能交叉领域的学科优势，以及服务产业发展的坚实能力。

广东科鉴检测作为专注于工程检测、技术鉴定与质量评估的专业机构，在建筑工程检测、材料性能分析、智能检测设备研发等领域积累了丰富经验，始终致力于以技术创新提升检测效率与精准度。此次特邀银龄教授雷勇涛开展技术探讨，正是看中了雷教授在神经网络技术、智能算法优化、检测技术融合等方向的深入研究与实践经验，希望通过校企交流搭建技术桥梁，推动前沿理论与企业实际需求深度对接。

雷勇涛教授讲座现场

讲座中，雷教授结合自身在人工智能与智能检测领域的多年研究成果，率先围绕脉冲（模糊）神经网络的技术原理展开讲解。他从神经网络的基础架构出发，系统剖析了脉冲神经网络的动态特性与模糊神经网络的容错优势，重点阐述了两种技术在复杂数据处理、非线性问题求解、检测误差修正等场景下的独特价值，为在场技术人员厘清了前沿算法的核心逻辑。

随后，结合检测行业的实际需求，聚焦“脉冲（模糊）神经网络技术的落地应用”展开分享。他针对工程检测中常见的“数据噪声干扰大”“检测结果精度难把控”“复杂场景适应性不足”等痛点问题，通过具体案例演示了脉冲（模糊）神经网络在建筑材料强度预测、结构缺陷识别、检测设备故障自诊断等环节的应用方案。从数据采集与预处理，到模型训练与参数优化，再到实际检测场景的适配调整，雷教授细致讲解了技术落地的全流程要点，让在场企业人员直观感受到智能技术对检测工作的赋能效果。

讲座互动环节气氛热烈，广东科鉴检测的技术团队围绕“神经网络模型在小样本检测数据中的适配性”“脉冲（模糊）技术与现有检测设备的兼容性改造”“技术落地后的成本控制与效率提升”等实际问题，与雷教授展开深入探讨。双方结合企业近期的检测项目案例，共同分析技术优化方向，在“共建技术研发实验室”“联合开展检测算法迭代”“推动智能检测技术标准化”等方面初步达成合作意向，为后续校企深度协同奠定基础。

作为智能制造工程学院的骨干力量，雷勇涛教授在智能检测技术落地、校企合作项目推进等方面经验丰富，曾参与多个企业委托的技术攻关项目。此次雷勇涛教授受邀赴广东科鉴检测开展讲座，既是企业对学校师资技术实力的高度认可，更是学院“以技术服务产业、以合作推动创新”理念的生动实践。

参会人员合影

广东白云学院智能制造工程学院始终以“服务区域产业发展、培养高素质技术人才”为目标，不断深化产学研协同创新。此次银龄教授赴企业开展技术讲座，不仅为广东科鉴检测提供了前沿技术支持，更搭建了校企技术交流与人才合作的新平台。未来，学院将继续依托优质师资与学科优势，加强与行业企业的深度合作，推动更多科研成果转化落地，为智能制造领域的高质量发展贡献白云力量。（图文/智能制造工程学院石远豪 汤文祺）