10月4日，为进一步提升智能车辆工程课程的教学质量，优化课程体系与教学方法，助力学生夯实学科基础，激发专业学习兴趣，智能智造工程学院机器人工程系组织开展了智能车辆工程专业人才培养方案研讨专题活动，本次教研活动由智能制造工程学院副院长冯甜甜主持，机器人工程系全体教师参加。

冯甜甜副院长做人才培养方案解读

当前，我国智能汽车产业发展势头迅猛，《智能汽车创新发展战略》等政策明确了2025年规模化生产有条件自动驾驶汽车的目标。作为全国汽车产业第一大省，广东省2024年智能网联汽车销量占全国比重超25%，L2级辅助驾驶新车渗透率达62%，预计2030年产业产值将突破1.2万亿元。粤港澳大湾区已形成“研发-制造-应用”全产业链生态，华为、小鹏汽车等企业聚集，未来5年智能车辆工程领域人才缺口将达20万人，复合型技术人才尤为紧缺。

智能车辆工程专业紧密围绕产业需求，聚焦智能网联汽车核心技术领域，对接智能系统开发、测试验证、机械结构设计等四大岗位群，培养掌握 “车辆工程+人工智能 +电子控制”多学科知识，具备智能汽车设计、制造、测试、运维等综合能力的专业人才，为湾区智能出行产业集群建设提供人才支撑。

人才培养方案构建了“通识教育+学科基础+专业核心+实践教学” 四位一体课程体系，总学分167分，实践学时占比达46.08%，凸显 “强实践、擅应用、能创新” 的培养特色。

专业核心课程涵盖工程制图、智能汽车设计、智能车辆环境感知技术、车联网V2X等12门关键课程，融合CATIA、Python、ROS等主流工具应用，确保学生掌握自动驾驶感知、决策、控制全流程技术。实践教学环节丰富多元，包括智能汽车线控底盘实习、自动驾驶软件系统仿真实习、企业生产实习等，其中第七、八学期为企业实践教学学期，学生将在专业导师和企业导师协同指导下，参与真实项目研发与工程实践。

全体教师对人才培养方案进行交流研讨

此外，方案融入“1+X”证书制度，将职业技能等级考核标准纳入课程教学，支持学生考取智能网联汽车测试装调等证书，实现“课证融通”。同时设置智能网联汽车、智能运载装备两大选修模块，满足学生个性化职业发展需求。

毕业生需满足12项毕业要求，涵盖工程知识应用、复杂问题分析、解决方案设计、终身学习等核心能力，累计平均绩点达到2.00 及以上可授予工学学士学位。毕业后可在智能网联汽车整车企业、零部件制造商、自动驾驶解决方案商等单位，从事自动驾驶系统开发、智能座舱集成、车联网技术应用、智能车辆测试等工作。

按照培养目标，毕业生毕业五年左右将成为所在领域专业技术骨干，具备解决复杂工程问题的综合能力、跨文化团队协作能力和持续创新能力，能够适应智能汽车技术快速迭代和产业持续发展需求。

此次人才培养方案的研讨，使每位教师对该专业都有一个更加清晰的认识，使该专业在产教融合、科教融汇方面迈出关键步伐。未来，专业将持续对接产业发展前沿，优化课程体系与实践教学环节，培养更多符合大湾区产业需求的高素质智能车辆工程技术人才，为我国智能汽车产业高质量发展注入强劲动力。（图文/智能制造工程学院赵玉程）