为推动产教融合，提升教学质量，企业资深图像处理工程师张永清应邀来到我院的数字图像处理课堂，为学生们带来了一场生动实用的图像分割内容。作为业内资深从业者，这位企业导师将丰富的实战经验与前沿技术理论相结合，为学生们呈现了一场精彩纷呈的课堂。

在课堂开始前，企业导师首先介绍了自己在图像处理领域多年的工作经历。他表示，图像分割是数字图像处理的核心技术之一，在许多实际应用中扮演着关键角色，如医疗影像分析、自动驾驶、工业检测等。然而，将理论知识应用到实际工作中并非一蹴而就，需要丰富的实践经验。因此，他希望通过本次课堂讲解，能够为学生们解开图像分割的神秘面纱，并分享一些在企业中应用的技巧和方法。

企业导师张永清授课

在接下来的讲解中，企业导师系统地介绍了图像分割的基本概念、主要算法以及典型应用场景。他首先从图像分割的定义入手，并重点阐述了基于阈值、区域生长、边缘检测等常见的分割方法。同时，他还结合实际案例，讲解了分割算法的优缺点，以及在不同应用场景下的选择策略。学生们在认真听讲的同时，也积极提问并与导师进行了深入交流。

值得一提的是，企业导师还为学生们带来了一些行业前沿的分割技术，如基于深度学习的语义分割等。他详细解释了这些新兴方法的工作原理，并分享了在企业实践中的应用实例。学生们对此均表现出浓厚的兴趣，纷纷就感兴趣的问题与导师进行了深入探讨。

最后，企业导师还就如何将所学知识应用到实际工作中提出了建议。他鼓励同学们在学习理论知识的同时，多关注行业发展动态，积极参与实践项目，不断丰富自身的技术储备。同时，他也表示愿意为有意向在图像处理领域发展的同学提供指导和帮助，共同推动行业进步。

此次企业导师的到访无疑为数字图像处理课堂注入了一股行业洞见的清流。学生们不仅系统地掌握了图像分割的理论知识，还对未来的发展方向有了更加深入的了解。相信通过这样的产学融合，学生们一定能够更好地将所学应用到实际工作中，为图像处理领域贡献自己的力量。（图文/智能制造工程学院汤文祺）