多学科深度交叉融合：本专业构建 “车辆工程+人工智能+信息控制”三元知识架构，核心课程覆盖智能汽车设计（含线控底盘开发）、车联网V2X通信协议、环境感知传感器融合算法等领域，通过CATIA数字化设计平台实现车辆动力学建模与仿真优化，形成从机械结构到智能决策系统的多学科深度交叉融合知识体系。

进阶式实践能力培养：专业采用“基础实验→仿真验证→实车调测”阶梯式训练模式，增大实践教学比例，切实提升学生的实践能力。

产教融合：同行业标杆企业共建产教融合基地、共同开发课程、企业导师进课堂等方式，使学生提前接触行业技术标准与岗位需求。

创新创业：学科竞赛特色鲜明、创新创业优势突出。学生创新团队自主研发飞思卡尔赛车、智能小车、车型机器人等，在全国大学生智能汽车竞赛、中国机器人及人工智能大赛中获得多项奖励。

专业核心课程

工程制图、工程力学、电工电子技术、机械设计基础、单片机及嵌入式系统、汽车理论、汽车构造、智能汽车设计、智能汽车电器与电子控制技术、智能车辆环境感知技术、智能车辆决策规划与控制、车联网V2X。

主要实践性教学环节

智能汽车线控底盘实习、智能汽车环境感知实训、自动驾驶软件系统仿真实习、CATIA汽车数字化设计、智能车辆工程专业综合课程设计、企业实践（生产实习、毕业实习、毕业设计）。

智能制造工程学院开设车辆工程专业多年，建成省级工程实验中心--白云汽车工程实验中心，场室总面积为6900 m2；场室数79个；工位数1740人，仪器设备1199台套，其中价值5万元以上的设备36台套，总价值1092万元。实验中心包括新能源汽车实验室、智能汽车底盘线控装调实验室、智能感知实验室等，拥有特斯拉、比亚迪等整车教学实践平台等，是一个集教学、科研、培训于一体的综合型汽车实验教学中心。学院同广州小鹏汽车有限公司共建产教融合基地，与广州小鹏、特斯拉等30多家智能车辆领域企业签订了校企合作协议，提供优质实习岗位。

智能车辆工程专业毕业生依托 “车辆工程+人工智能+信息控制”三元知识体系，聚焦粤港澳大湾区智能交通产业需求，主要就业方向包括：

汽车及零部件制造领域

从事智能汽车及关键零部件的研发与生产工作，参与车辆设计、电子控制系统开发、传感器应用等任务。可以在整个汽车制造流程中发挥作用，包括设计、制造、测试验证、生产工艺改进等环节。

智能交通领域

参与智能交通系统的设计和优化，包括交通管理、车联网、智能导航系统等方面的工作。为城市交通运输提供智能化解决方案，提高交通效率、降低能耗、改善出行体验。

智能运载装备领域

从事智能运载装备设计、导航系统开发、多传感器融合等相关工作，在AGV、AMR或园区慢速无人车等其它非标智能运载装备及上下游企业从事产品设计、制造、测试验证、系统集成等工作。

科研机构、咨询公司等单位

为智能车辆相关技术领域提供专业知识和技术支持，从事智能车辆性能评价、市场营销、项目管理等工作。

本专业由博士、专家教授、副教授、高级工程师、双师型教师、企业导师、中青年骨干教师组成的一支高水平师资队伍。其中有深圳市广电信义科技有限公司总经理、广汽埃安研发中心软件开发主管工程师、小鹏汇天结构专家、东风日产实验主管、比亚迪资深工程师等，全国高等学校教师图像与机械课程示范教学与教学创新法观摩竞赛二等奖、全国高校混合式教学设计大赛设计之星奖、广东白云学院教学名师、师德标兵、中青年骨干教师等。